当今SEO中的影响者

随着搜索的发展以理解复杂的查询，如果使用得当，影响者可以对网站的排名结果产生积极影响。

一位 SEO 新手可能会认为，影响者在排名方面发挥的唯一作用是博主通过访客博客提供评论和链接。但是，如果我们将搜索细分为链接、内容以及与访问者如何与链接和内容交互相关的累积用户信号的简单桶，那么影响者的未来角色将更倾向于用户信号桶。

从历史上看，影响者一直被视为 B2C 和 D2C 公司的付费社交渠道附加组件，直到最近才因为他们影响 B2B 购买的能力而受到重视。他们的用例比最初的假设和与价值相关的先入为主的概念更加通用，预期补偿范围与基于受众规模和频道选择的多功能性相匹配。作为 SEO，很容易理解在您的利基市场中维护博客的影响者在为链接目的而进行公关驱动的外展活动时会有什么用处。要了解影响者如何影响网站在生成的链接之外的排名结果，首先了解一些关键概念很重要。

有针对性的同龄人角色

在内容营销领域，营销人员会寻求开发角色，以便使用适当的钩子和价值主张正确构建内容。为了便于理解如何创建示例买家角色，请考虑以下过程：

• 如果您不是在一个全新的网站上运营，请查看您之前的 100 位客户——如果您有足够的数据，您可以更加细化并选择最理想的客户。
• 根据买家联系人的电子邮件，使用 Clearbit 等工具生成他们的社交媒体帐户列表。请记住，他们在何处维护社交帐户与他们的使用水平和主题一样重要。
• 这些客户渴望成为什么样的人？他们是否一直在寻找解决方案？他们跟随谁来获得这些解决方案？一个快速的技巧是按受众规模对他们的追随者进行排序，因为权威的影响者往往比他们的大多数同行拥有更多的追随者。
• 进一步挖掘，谁会影响这些主题专家？他们消耗哪些来源？
• 谁是您理想客户的同行？一方面，在分析受众数据时，您可能会立即获得其中的一些数据。如果您不这样做，LinkedIn Sales Navigator 根据过滤器和查询优化使细分变得相当简单，允许您选择与目标极为相似的个人。
• 根据需要重复上述过程以生成足够大的数据集，您可以在工作表中对其应用透视，以确定买家角色的共性。

一旦根据这些特征共性创建了目标角色，我们就可以使用它们来对这些用户信号产生积极影响。为简洁起见，这里有一些过于简化的部分。

导航查询

通过多次实验，我们知道导航查询的峰值会对非导航查询的排名产生溢出效应。由于谷歌正在引入多任务统一模型 (MUM) 来理解复杂的查询，我们作为 SEO 可以提供的积极影响越多，表明这些导航查询也有与之相关的信息和交易信号，意图就越好，因此搜索订购将按照令人垂涎的交易条款进行。

这如何与目标对等角色一起工作？它可以像雇用在总受众数据中足够频繁地存在于您的目标的影响者一样容易，以分享与您的产品或服务相关的有用信息，特别是写出品牌名称。每次我们运行这种类型的活动时，导航查询都会激增。仅此一项就非常有用，但这些同行影响者的权力更大。

重复停留

让用户专门搜索您的品牌并单击结果是非常棒的第一步。什么可以更好？反复访问和花时间在现场。我认识到我们在这里简化了但与遵循注意力、兴趣、欲望、行动 (AIDA) 模型的同行构建了一个活动，让您可以为导航查询引入品牌名称，然后通过那些有兴趣的同行影响者来吸引目标受众事实和用例。

在活动的这个阶段，可以使用来自社交帖子的直接链接，因为我们可能都同意我们的 Chrome 和 Android 数据正在被用于不断优化未来的搜索。此阶段的目标是推动网站的重复使用。一些商业活动很可能会发生，这是一种奖励，但不是 KPI。

查询满意度

AIDA 模型的最后阶段是从愿望到行动，我们的目标是将我们的导航查询转化为交易排名。转换为 MUM 可能如何看待这一点，用户通过导航查找结果，从另一个渠道返回结果，然后返回事务查询修饰符可能对查询结果感到满意，因此应该更频繁地显示该网站.

这如何与影响者合作？从同行影响者到您的买家角色的第三种帖子可以再次返回提及您的品牌名称并包括特定的价值主张以产生该行动。它可以是优惠券代码、特定时间的交易号召性用语、赠品或任何类型的组合。现在专注于您的品牌名称的特定交易修饰符，将出现一定比例的混合查询，从而导致采取行动，这就是查询满意度的定义。您将成功地使用影响者来影响 Google 对未来交易查询网站的看法。